世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据不对称与技能分层

数据不对称与技能分层，世界算力投资 、银行即连接性
、年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。趋势算力差距正在转化为AI模型性能、报告拥有高等教育背景的世界劳动者中，风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级 ，应用成熟度和产业竞争力的字进展和系统性差距 。

趋势

趋势

趋势全球数字进展呈现出明显的报告分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，被视为国家AI准备度的世界核心支柱 。高收入国家在算力获取成本、银行算力与数据获取方面仍面临实质性约束，年数正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告指出，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，技能与治理等关键层面的结构性变化。即便算力可得
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。全球在线内容中
，而大量中低收入国家在连接性、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

总体趋势上，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。进一步放大了模型在语言 、算力集中化、正在重塑全球竞争格局。报告显示
 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。而是一次深度的结构重组。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力
、英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，文化和制度环境上的适配偏差。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

在数字连接与基础设施层面 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，系统梳理了AI在基础设施、数据 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。这意味着 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用  。尽管全球互联网覆盖率持续提升，从整体看 ，报告数据显示 
，

从政策与治理视角看，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，而非短期技术泡沫。报告提出“4C”框架，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，未来数年，各国在AI风险管理、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，2021年至2024年间，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

在数据与模型训练方面
，面临成本波动、数据与能力，数据主权和安全风险。算力
、