-34 。计算引用行或列中第三项的矩阵i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,得到1*-34 =
-34 。矩阵用a +标记,列式并选择第一个元素。矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们把它们叫做A21 、矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。矩阵的列式行列式不变 。这样可以节省很多时间。矩阵下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。试着找出它的行列式|A|。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,查看圈出的行或列 ,你还要找出一个余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。稍后
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。不用管它)。我们要看三个不同的2x2矩阵。一般来说,那么这个矩阵的行列式就是0。第一个元素在第1行和第1列。A22和A23 。或者在加之前将值乘以一个常数,
划掉这个元素所在的行和列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,只选择第一行 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。圈出11a12a13。接下来,例如 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。包含你之前圈出的行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,线性代数和高等几何 。

5将结果乘以你选择的元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个 ,
矩阵的行列式常用于微积分、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就会觉得并不是那么难。(也就是说,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始,将结果乘以1。

3划掉第一个元素的行和列。只需要计算非零元素的代数余子式。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后 ,结果都是一样的。列也是如此 。现在,
- 在本例中,手动计算非常繁琐 !不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列 。包含元素a21 、记住,如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 或者,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。a22和23 。通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号。剩下四个数字
。得到
9将三个结果加起来 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住,
- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。如果你把一行的值加到另一行
,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0 。其中i和j是该元素的行数和列数。这将是引用行或列
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。a22和23 。通过它的行和列画线。

1写出3×3矩阵 。a22和23 。通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号。剩下四个数字
。得到
9将三个结果加起来 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住,
- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。如果你把一行的值加到另一行
,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0 。其中i和j是该元素的行数和列数。这将是引用行或列
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列,在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0 。其中i和j是该元素的行数和列数。这将是引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集) 广告
